Использование методов интеллектуальной обработки текстов и больших языковых моделей для анализа сведений о правоотношениях в нормативных правовых актах
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu25.2025.109Аннотация
В статье исследуется применение методов машинной обработки текстов на естественном языке (англ. NLP, natural language processing) для автоматизированного извлечения и оценки сведений о правоотношениях из текстов нормативных правовых актов с применением больших языковых моделей (англ. LLM, large language models). В основе исследования — гипотеза о том, что применение технологий NLP и LLM для решения задач такого рода требует опоры на фундаментальные представления в области теории и философии права. В качестве таковых была избрана теория правоотношения, разрабатываемая в работах П. П. Серкова, в основе которой лежит представление о правоотношении как логической конструкции, образующей устойчивое пространство и связывающей субъектов для материализации субъективных потребностей-целей на принципах соотносимости и сопоставимости за счет воздействия на субъектов идейного содержания совокупности правовых норм и обстоятельств регулируемой ситуации на условиях обоюдной взаимности и паритетности субъективных прав и обязанностей. На основе экспериментов продемонстрирована эффективность предлагаемых методов и значимость взаимосвязи с основополагающей концепцией правоотношений.
Ключевые слова:
обработка естественного языка, большие языковые модели, правоотношение, нормативный правовой акт, правовая информатика, автоматизация юридических процессов, машиночитаемое право
Скачивания
Библиографические ссылки
Arkhipov, Vladislav V. Semantic limits of law in the conditions of medial turn: theoretical and legal interpretation. Dissertation for the degree of Doctor of Legal Sciences. St. Petersburg, 2019.
Ariai, Farid, Demartini, Gianluca. 2024. Natural Language Processing for the Legal Domain: A Survey of Tasks, Datasets, Models, and Challenges. arXiv preprint arXiv:2410.21306
Chen, Zhiyu Z., Ma, Jing, Xinlu Zhang, Hao, Nan, Yan An, Nourbakhsh, Armineh, Yang, Xianjun, McAuley, Julian, Petzold, Linda, Wang, William Y. 2024. A Survey on Large Language Models for Critical Societal Domains: Finance, Healthcare, and Law. arXiv preprint arXiv:2405.01769
de Faria, Joana R., Xie, Huiyuan, Steffek, Felix. 2024. Automatic Information Extraction from Employment Tribunal Judgements Using Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2403.12936
Drápal, Jakub, Westermann, Hannes, Savelka, Jaromir. 2023. Using Large Language Models to Support Thematic Analysis in Empirical Legal Studies. Frontiers of Artificial Intelligence and Applications. Vol. 379. Legal Knowledge and Information Systems: JURIX 2023. The Thirty-Sixth Annual Conference, Maastricht, the Netherlands, 18–20 December 2023. Amsterdam, IOS Press: 197–206. https://doi.org/10.3233/FAIA230965
Gracheva, Anastasiya V. 2019. From Legal Informatics to Legal Tech: Development History in Russia and Abroad. Zakon 5: 56–65. (In Russian)
Hohfeld, Wesley N. 1913. Some Fundamental Legal Conceptions as Applied in Judicial Reasoning. The Yale Law Journal 23 (1): 16–59. https://doi.org/10.2307/785533
Kropachev, Nikolay M., Arkhipov, Vladislav V. 2023. Values in the Moral Dimension of Law: Polemics with A. V. Polyakov in the Works of P. P. Serkov — The Perspective of the St. Petersburg School. Vestnik of Saitn Petersburg University. Law 4: 854–871. https://doi.org/10.21638/spbu14.2023.402 (In Russian)
Lai, Jinqi, Gan, Wensheng, Wu, Jiaying, Qi, Zhang liang, Yu, Philip S. 2024. Large Language Models in Law: A Survey. AI Open 5: 181–196.
Nay, John J., Karamardian, David, Lawsky, Sarah B., Tao, Wenting, Bhat, Meghana, Jain, Raghav, Lee, Aaron T., Choi, Jonathan H., Kasai, Jungo. 2024. Large Language Models as Tax Attorneys: A Case Study in Legal Capabilities Emergence. Philosophical Transactions of the Royal Society A 382 (2270): 20230159
Pham, Trang Ngoc Anh, Do, Dinh-Truong, Le Nguyen, Minh. 2024. A Framework for Enhancing Statute Law Retrieval Using Large Language Models. JSAI International Symposium on Artificial Intelligence. Vol. 14741. Singapore, Springer Nature Singapore: 247–259.
Poliakov, Andrei V. 2021. The Principle of Mutual Legal Recognition: Russian Philosophical-Legal Tradition and Communicative Approach to Law. Trudy Instituta Gosudarstva i Prava RAN 6 (16): 39–101. (In Russian)
Serkov, Petr P. 2018. Pravootnoshenie (Theory and Practice of Modern Legal Regulation): A Monograph in Three Parts. Moscow: Norma Publ. (In Russian)
Sichelman, Ted, Smith, Henry E. 2024. A Network Model of Legal Relations. Philosophical Transactions of the Royal Society A 382 (2270): 20230153
Susskind, Richard E. 1986. Expert Systems in Law: A Jurisprudential Approach to Artificial Intelligence and Legal Reasoning. The Modern Law Review 49: 168–194.
Trofimov, Egor V., Metsker, Oleg G. 2020. The Use of Computer Methods and Systems in the Study of Law, Intellectual Analysis, and Modeling of Legal Activities: A Systematic Review. Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN 32 (3): 147–170. (In Russian)
Yue, Shengbin, Chen, Wei, Wang, Siyuan, Li, Bingxuan, Shen, Chenchen, Liu, Shujun, Zhou, Yuxuan, Xiao, Yao, Yun, Song, Huang, Xuanjing, Wei, Zhongyu. 2023. Disc-Law LLM: Fine-Tuning Large Language Models for Intelligent Legal Services. arXiv preprint arXiv:2309.11325
Zhou Y., Huang H., Wu Z. 2023. Boosting Legal Case Retrieval by Query Content Selection with Large Language Models. Proceedings of the Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval in the Asia Pacific Region. Association for Computing Machinery: 176–184.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Правоведение» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
