Применение и теоретическое развитие искусственного интеллекта в гражданском судопроизводстве
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu25.2024.208Аннотация
По мере развития технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ) область его применения в судебной деятельности расширяется. Вспомогательная система вынесения решений с использованием ИИ упрочила свои позиции по всему Китаю и активно применяется судами. Благодаря внедрению данных технологий не только частично решается проблема «большого количества дел и малого числа людей» и повышается судебная эффективность, но и формируется единообразная практика применения законов и упорядочения норм об осуществлении дискреционных полномочий. Предпосылкой для применения технологий ИИ в судебной деятельности является их накопление в достаточном количестве для анализа ИИ, а также упрощение и детализация правил судебного разбирательства. Теория юридических составов и правила применения ИИ в судопроизводстве взаимно дополняют друг друга и могут стать передовой и основной концепцией для всестороннего обучения нейросети, различения ею слов и человеческой речи, проектирования карты знаний. Конкретный способ реализации данной теории заключается в непрерывном выполнении иерархической деконструкции, установлении существования фактов, применении нормативных актов на различных уровнях элементов деконструкции, их иерархическая и поэтапная маркировка экспертами-юристами. Это позволит сформировать карты юридических знаний для машинного обучения на основе больших данных. С этой целью теоретический инструмент модели интеллектуальной вспомогательной системы вынесения решений должен реализовать переход от «юридической логики + искусственный интеллект» к «юридической логике + философия процессуального права + искусственный интеллект», чтобы вспомогательное судебное разбирательство с использованием технологий ИИ действительно могло быть интегрировано в судебную практику.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, гражданское судопроизводство, юридический состав, право КНР, правосудие, умный суд, цифровизация
Скачивания
Библиографические ссылки
Arnault, R. Lode. 2016. Dialogue Law: A Dialogue Model of Legal Proof and Argumentation. Transl. by Wei Bin. China University of Political Science and Law Press. (In Chinese)
Bai, Jian-jun. 2017. The possibility and limits of adjudication prediction in the era of legal big data. Exploration and controversy 10: 95–100. (In Chinese)
Bart, Vihya. 2018. Virtual Argumentation-On the Design of Argumentation Assistants for Legal Practitioners and other Argumentators. China University of Political Science and Law Press: 3–5. (In Chinese)
Feng, Jie. 2021. Referee thinking in the era of big data. Modern law 3: 41–55. (In Chinese)
Gao, Xiang. 2018. Construction of legal knowledge graph for civil judicial application of artificial intelligence. Legal System and Social Development 6: 66–80. (In Chinese)
Gong, Xiangrui, Li, Keqiang. 1983. Computerization of legal work. Legal Journal 3:16–20. (In Chinese)
Hu, Ling. 2017. The Legal Imagination of Artificial Intelligence. Cultural Review 2: 108–116. (In Chinese)
Ji, Weidong. 2018. Changes in judicial power in the era of artificial intelligence. Eastern Jurisprudence 1: 125–133. (In Chinese)
Lei, Lei. 2022. Can judicial artificial intelligence achieve judicial justice? Political and Legal Theory. Series 4: 72–81. (In Chinese)
Lei, Wan-lai. 1997. Civil Evidence Law. Ruixing Books Co., Ltd. (In Chinese)
Li, Kai-fu, Wang, Yong-gang. 2017. Artificial Intelligence. Cultural Development Press. (In Chinese)
Ma, Jing-yun. 2019. The Difficult Problem Of Smart Justice And Its Solution. Journal of East China University of Political Science and Law 4: 110–117. (In Chinese)
Mc Carty, L. Thorne. 1977. Reflections on “Taxman”: An Experiment in Artificial Intelligence and Legal Reasoning. Harvard Law Review 90, 5: 837–893.
Qian, Xuesen. 1985. Modern science and technology. Legal research and legal system construction. Political and Legal Forum 3: 1–14. (In Chinese)
Qiu, Jun-ping, Han, Lei. 2016. Progress and Trend of Chinese Knowledge Engineering Research in the Past Decade. Information Science 3: 7–8. (In Chinese)
Wang, Lu-Sheng. 2018. Discourse Conflict And Theoretical Interpretation Of Big Data And The Judicial Application Of Artificial Intelligence. Law Forum 5: 137–144. (In Chinese)
Wang, Lusheng. 2019. Risks and ethical regulations in the application of judicial big data and artificial intelligence technology. Legal and Business Research 2: 101–112. (In Chinese)
Wigmore, John H. 1937. The Science of Judicial Proof. Little, Brown and Company.
Wu, Hong-qi. 2009. Bentham, Wigmore and the Intellectual Tradition of Anglo-American Evidence Law — A Narrative Centered on the General Theoretical Approach of Evidence and Proof. Comparative Law Research 5: 76–86. (In Chinese)
Xu, Jun. 2017. The Legal Thinking of Jurisprudence in the Smart Court. Law 3: 55–64. (In Chinese)
Xu, Ke. 2009. Civil Trial Methods: An Introduction to the Essential Facts. Beijing, Law Press. (In Chinese)
Yang, Jianguang. 1999. 20 years of legal system engineering. Modern Law 5: 99–112. (In Chinese)
Zhang, Bao-sheng. 2001. Jurisprudence Consideration for Artificial Intelligence Legal System. Law Review 5: 11–21. (In Chinese)
Zhou, Shang-jun, Wu, Qian. 2019. The Possibilities And Limits Of Judicial Decision-Making By Artificial Intelligence. Journal of East China University of Political Science and Law 1: 53–66. (In Chinese)
Zou, Bihua. 2010. Nine-step method of trial based on essential elements. Beijing, Law Press. (In Chinese)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Правоведение» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.